隨著潛在的突破性人力資源技術解決方案—數字化人力資源管理系統的出現，我們看(kan)到(dao)了一場技(ji)術革命，從根本上改變(bian)了我們的工作方式以(yi)及我們對人(ren)力(li)資(zi)源的看(kan)法。

根(gen)據領先(xian)的(de)(de)人力資(zi)源市場分析師網絡HR Federation的(de)(de)《2019年HCM趨勢》報告，今年全球(qiu)HR技(ji)術風險投資(zi)已超過(guo)31億美元，是(shi)2017年投資(zi)額的(de)(de)三(san)倍(bei)多。盡管有一系列技(ji)術，但其(qi)中(zhong)一些最有趣（且最具破壞性）的(de)(de)示例由(you)人工智(zhi)能(neng)和(he)自動化(hua)提(ti)供支持。

CareerBuilder首席執(zhi)行官Irina Novoselsky表(biao)示：“人(ren)工智能(neng)和機器學習(xi)正在打開通往人(ren)力資本領域可能(neng)性的全新世(shi)界的大門。” 研究表(biao)明，超過一半的人(ren)力資源經理認(ren)為人(ren)工智能(neng)將在五年(nian)內成(cheng)為人(ren)力資源的常規組成(cheng)部分。

有人員表(biao)示，公(gong)司已經開發AI技術(shu)后，可(ke)以在(zai)不到一(yi)分(fen)鐘的時間內建立工作描(miao)述(shu)或簡歷，還可(ke)以告訴(su)公(gong)司哪些候選人匹配了工作并且很可(ke)能做出(chu)回應。

數(shu)字技術(shu)是如(ru)何(he)改變(bian)人力資(zi)源面貌的，一般通過以下(xia)五種方式(shi)：

1、人工智能(neng)使招聘(pin)變得(de)更聰明

招(zhao)聘新員工是(shi)一(yi)個(ge)耗時且成本高昂的過程(cheng)，但(dan)是(shi)由于有了(le)自動化和AI，找到適合(he)企業的候選(xuan)人變得越(yue)來越(yue)容(rong)易。譬如東(dong)寶DHG，就完成從(cong)自動化的簡歷(li)篩選(xuan)器到機(ji)器人面試官，并且很快這(zhe)些招(zhao)聘技術解決(jue)方案的浪潮就席卷(juan)了(le)市(shi)場。

AI在某(mou)些領域，如評估(gu)并作(zuo)出聘(pin)用決定開始跑贏(ying)HR，它能提供用于評估(gu)工(gong)程(cheng)師(shi)證(zheng)書的辨別能力(li)“，一(yi)定程(cheng)度地釋放了招聘(pin)人(ren)員，使他們可以更(geng)加專注(zhu)于以更(geng)有條理的方式進行(xing)軟技(ji)能和(he)文化適(shi)應性評估(gu)。

背景調(diao)查(cha)公(gong)司的人事 表(biao)示，機器學習和AI正在(zai)(zai)改變公(gong)司招募，雇用(yong)和雇用(yong)新員工(gong)的方式。她說，公(gong)司最近使用(yong)了一種稱(cheng)為DHG的技(ji)術工(gong)具，可以(yi)(yi)(yi)在(zai)(zai)大量(liang)招聘(pin)期間以(yi)(yi)(yi)更有針對(dui)性的方式找到合(he)格的工(gong)程師。并表(biao)示利用(yong)技(ji)術可以(yi)(yi)(yi)使他們對(dui)任何(he)招聘(pin)情況積極(ji)主動地(di)做出(chu)響應，而(er)不(bu)必(bi)費力(li)氣。

2、合規性更高且更復雜

保(bao)持(chi)合規性通常是(shi)人力資源團(tuan)隊面臨的(de)主要挑戰。法律法規不斷變(bian)化，經常需要大(da)量的(de)文書工作和(he)信息。

遵(zun)從性曾經需要(yao)組織和專用的IT存儲容量，但是基于云的解決方案簡化(hua)了流程(cheng)。

隨著(zhu)技術(shu)的不斷(duan)提(ti)高和勞(lao)動(dong)法的發展，企業將越來(lai)越多地轉(zhuan)向(xiang)技術(shu)導航復雜的、有(you)時(shi)充滿政治色彩的合規性問(wen)題。

采(cai)用技術來實現(xian)合規性的(de)企業將(jiang)脫穎而(er)出(chu)，通過更具吸引力的(de)招募和挽留(liu)努力以及更好的(de)工(gong)作條件來改善(shan)員工(gong)敬業度并增加銷售。

3、推動更好的績效管理

績效管理(li)(li)長期(qi)以來(lai)一直是重要的(de)人力資(zi)源(yuan)職能(neng)。人力資(zi)源(yuan)專家(jia)推動了這一過程(cheng)，監控(kong)了績效，收集了監督(du)反(fan)饋并促進了定期(qi)的(de)員工審核。技(ji)術(shu)簡(jian)化了流程(cheng)，消除了許多不必要的(de)步驟，但是性能(neng)管理(li)(li)的(de)下一個數據驅動階段即將到來(lai)。

隨著人(ren)(ren)員分析(xi)的(de)迅速和廣(guang)泛采用，人(ren)(ren)力資源將在(zai)未來看到新的(de)數據(ju)能(neng)力水平，以(yi)幫助(zhu)管理人(ren)(ren)員和管理人(ren)(ren)員做出有關員工隊(dui)伍的(de)決(jue)策。從(cong)分析(xi)中提取的(de)原始數據(ju)可(ke)用于創建(jian)可(ke)行的(de)見解，并最終支持圍繞晉(jin)升或薪酬，開發和成功計劃以(yi)及(ji)敏捷的(de)跨職能(neng)團隊(dui)人(ren)(ren)員配置的(de)數據(ju)驅動型(xing)決(jue)策。

作為績效管理(li)流程的一部分，人力(li)資源團隊可以將分析(xi)應用于員(yuan)工和經理(li)之間數(shu)百(bai)次互動所產(chan)生(sheng)的情(qing)感(gan)數(shu)據(ju)。分析(xi)情(qing)緒數(shu)據(ju)有助于人力(li)資源部門確定教(jiao)練(lian)的機會，并允許管理(li)人員(yuan)和員(yuan)工對(dui)其(qi)績效進行基準評估(gu)。

盡管數據分析不會取(qu)代人力資源中的人為(wei)因素，但(dan)未來將看到他們比(bi)以往任何時候(hou)都更能補充人員，并(bing)成為(wei)團隊的延伸(shen)。

4、提高多樣(yang)性和(he)包(bao)容性

麥肯錫公司2017年的《多(duo)元化問(wen)題II》報告稱，族裔和(he)性別(bie)多(duo)元化的領導團隊與利潤(run)增加之間存(cun)在正相(xiang)關(guan)關(guan)系(xi)。消(xiao)費者也更頻繁地尋(xun)找重視(shi)多(duo)樣性的公司，這(zhe)將對招聘(pin)策略產生影響(xiang)。

由于不(bu)同(tong)團隊的價值意(yi)識的增長，企業將越來越多(duo)地利用(yong)勞動(dong)力(li)分(fen)(fen)析解決多(duo)元化和包容性的問題。越來越多(duo)的公(gong)(gong)司(si)，不(bu)得(de)不(bu)對(dui)于工作場(chang)所問題采取立場(chang)。例如，公(gong)(gong)司(si)可(ke)以(yi)使用(yong)人員(yuan)分(fen)(fen)析來更(geng)清楚地了解薪資差(cha)距和差(cha)異，以(yi)便他們可(ke)以(yi)更(geng)好地促進公(gong)(gong)平(ping)薪酬(chou)補償。

隨著對工作場所的關注不斷增長，這將對HR軟件供應商(shang)施加壓力，要求(qiu)他們提供更多此類服(fu)務。

5、人力資源的戰略作用

技(ji)術為HR專業人員提(ti)供了減少(shao)他(ta)們(men)必須花費在管理任務上的(de)(de)時(shi)間的(de)(de)工具，使他(ta)們(men)可以專注于需要(yao)更多動手注意的(de)(de)問題(ti)。

在移(yi)動應(ying)用程(cheng)序(xu)和(he)(he)云計算(suan)出(chu)現之前，人力(li)資(zi)(zi)源是由(you)大量文(wen)書工作和(he)(he)不(bu)斷努力(li)以符合法規遵(zun)從(cong)性，雇(gu)用和(he)(he)無休止的員工信息定義的。通過簡(jian)化(hua)招(zhao)聘，記錄保存和(he)(he)薪資(zi)(zi)等職責，人力(li)資(zi)(zi)源技(ji)術顯著提高(gao)了效率，準確(que)性甚(shen)至員工士氣。

人(ren)力資(zi)源作為行政(zheng)職能(neng)的(de)角色將繼(ji)(ji)續(xu)轉變(bian)為人(ren)力資(zi)源，成為組織的(de)戰略(lve)(lve)優勢，因為部門將繼(ji)(ji)續(xu)通過簡化行政(zheng)任務的(de)技術來(lai)支持，并釋(shi)放我們的(de)時間和資(zi)源以對組織產生更具(ju)戰略(lve)(lve)意義的(de)影響(xiang)。