如今，越來越多的人工智能解決方案可供招聘人員使用，考慮一下自然語言理解（NLU）、自然語言處理（NLP）、用于視頻采訪的AI和認知聊天機器人等眾多有用的工具，簡稱AI招聘解決方案（譬如東寶DHG）。

但是對于剛剛進入AI招聘解決方案領域的招聘人員，要確切了解所有這些AI解決方案的工作方式以及何時在自己的流程中使用它們，可能會有些不知所措。

除了這些擔憂之外，還有很多AI解決方案失敗并導致招聘人員停頓的情況，例如Facebook的AI最終意外地創建了 自己的語言，無法與人交談。

在招聘世界中，被引用最多的AI錯誤例子是亞馬遜發生的事情，亞馬遜創造了一種AI算法，該算法最終變得性別偏見，顯示出比男性更偏愛男性候選人。

像這樣的情況經常發生，很容易看出為什么有些招聘人員可能對引入AI解決方案有些警惕。但是，盡管有時AI軟件會帶來一些不幸，但在招聘中使用AI可以顯著改善流程，工作流程和應聘者的素質。因此，讓我們更深入地研究一些最受歡迎的AI解決方案如何用于招聘工作以及何時正確實施它們。 

1、面部表情分析

得益于互聯網，遠程工作近年來變得非常流行。僅在美國，  每個州約有5％的工人在遠程工作。隨著越來越多的公司開始提供靈活性和遠程工作選項，該數字在未來幾年中只會急劇增加。

這也意味著招聘人員正在進行比以往更多的視頻采訪。現在，新的AI技術使招聘人員可以在視頻采訪中分析候選人的面部表情，并使用它來評估其人格特質。在某些情況下，它甚至被證明可以  增加候選者的多樣性！

但是，招聘人員需要在正確的時間，正確的位置使用此技術。一些批評家說，知道面部表情被分析的人可能會表現出自我意識或自我懷疑，這可能會對他們的成績產生負面影響。

如果您是大量招聘人員而沒有大量時間親自面試求職者，或者企業雇用了很多遠程工作人員，那么這些面部識別工具可以幫助HR更快地篩選求職者。

2、用AI尋找和匹配候選人

人工智能在很大程度上幫助招聘人員的領域之一是候選人的尋找。無論是簡單的外展，候選人匹配，甚至是候選人重新發現，都有大量的AI工具可用來比以往更輕松地找到最佳候選人。

借助這些工具，招聘人員現在能夠自動化其采購并創建更廣泛的候選人庫。這種相同的自動化技術還能24小時可用，并在整個過程中發送候選消息來幫助吸引潛在客戶。

企業在發布新工作時會忘記舊的應聘者嗎？僅僅因為他們不適合最后一個人，并不意味著他們的才能不能在其他位置使用。AI技術現在還可以 篩選現有的候選人庫，  以尋找過去很強的候選人，這些人可能很適合擔任新職位。 

在候選人匹配方面，還使用AI解決方案（例如，職前評估工具）來優化候選人篩選過程，使用AI將候選人調整為特定職位，并確保您找到合適的人選工作。

3、認知和基于規則的AI聊天機器人

聊天機器人正在迅速改變各個行業的招聘人員的游戲，尤其是對于具有大量招聘需求的公司。有兩種類型的聊天機器人可以極大地幫助篩選和安排候選人面試：認知聊天機器人和基于規則的聊天機器人。

認知聊天機器人通常結合使用AI，機器學習和自然語言理解（NLU）功能來更好地理解自然的人類對話。 基于規則的聊天機器人也非常有效，它允許其操作員根據自己的行業或需求實施某些規則和行為，同時具有足夠的靈活性以在必要時適應和更改這些規則。

借助認知技術增強的認知聊天機器人旨在完成傳統上只有人類才能完成的更復雜的任務，例如計劃、學習和推理。同時，基于規則的聊天機器人旨在輕松完成簡單任務，幫助自動化工作流程，甚至自行安排面試。

這就是基于規則的聊天機器人和認知聊天機器人都非常適合預篩選候選人并選擇最適合該職位的原因的原，節省了招聘人員大量時間專注于更重要的職責。

人工智能工具正在迅速改變整個招聘過程，盡管這些AI招聘解決方案都可以有效，但是對于招聘人員而言，重要的是要記住，這些工具中的每一個都有非常不同的用途，并且僅應專門用于這些用途，而不是僅僅為實現這些目的而實施大量的AI解決方案或平臺有人工智能。

在高投資回報率，提高的效率和更好的候選人池之間進行選擇，有很多理由將AI招聘軟件實施到您的運營中。剩下的唯一問題是，什么時候開始？